崗位職責： 1.產品規劃與設計 l 負責數字績效分析產品的全生命周期管理，包括需求分析、功能設計、原型開發及迭代優化，聚焦企業績效指標（KPI）的統計分析、可視化、根因診斷及改善建議場景； l 設計符合工業/企業業務場景的績效指標體系，支持多維度（如生產、供應鏈、銷售、財務）指標建模、動態監控及智能預警功能； l 結合績效對話會議場景，開發協作式分析工具（如數據看板、自動化報告、智能問答），提升管理層決策效率。 2.業務理解與需求挖掘 l 深入理解工業企業業務流程（如生產制造、供應鏈管理、設備運維），挖掘業務部門在績效管理中的痛點，轉化為可落地的產品需求； l 對接ERP（SAP/Oracle/用友）、CRM（Salesforce/紛享銷客）、MES等系統，設計數據集成方案與指標計算邏輯。 3.數據驅動與智能化能力 l 結合大數據技術（數據倉庫、ETL、BI工具）與AI算法（如根因分析、預測模型、NLP），設計自動化診斷及優化建議功能，提升產品智能化水平； l 探索AI在績效分析中的創新應用場景（如自然語言生成報告、智能問答助手）。 4.跨部門協作與落地 l 協同數據團隊、技術團隊完成數據建模與開發，推動產品功能落地；與業務部門、客戶成功團隊合作，驗證產品價值并優化用戶體驗； l 制定產品推廣策略，支持售前方案輸出及客戶培訓，推動產品商業化。 任職要求： 1.基本要求 l 本科及以上學歷， 5年以上B端數據產品/企業服務產品經驗，有績效管理、BI分析、工業互聯網類產品經驗者優先； l 熟悉工業企業核心業務流程（如生產計劃、設備OEE、庫存周轉率），具備指標體系設計能力。 2.技能要求 l 熟練使用Axure/Sketch/Figma等產品設計工具，掌握SQL/Python等數據分析基礎技能； l 熟悉主流ERP/CRM系統邏輯，了解數據中臺、數據治理方法論。 3.加分項 l 有AI驅動型數據產品（如智能診斷、自動化洞察）落地經驗； l 具備工業制造、能源、物流等行業背景，熟悉行業關鍵績效指標（如設備利用率、訂單交付率）； l 有技術背景（如曾擔任數據分析師、算法工程師）或PMP認證。