崗位職責： 1. 負責語音相關算法的研發與優化，包括但不限于語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語音增強、聲紋識別、語音分離、情感分析等領域。 2. 針對實際業務場景，設計并實現高效的深度學習/機器學習模型，優化算法性能（如準確率、實時性、資源占用等）。 3. 跟蹤學術界與工業界前沿技術，結合業務需求探索創新解決方案，推動算法在端到端系統中的落地。 4. 與工程團隊協作，完成算法模塊的部署與調優，解決實際場景中的噪聲、多說話人、低資源語言等問題。 5. 撰寫技術文檔、專利，參與技術評審與團隊知識分享。 崗位要求： 1. 教育背景： ? 計算機科學、電子工程、信號處理、應用數學等相關專業本碩士及以上學歷。 2. 技能要求： ? 扎實的數學與算法基礎，熟悉語音信號處理、深度學習理論（如RNN/Transformer/CNN等）。 ? 熟練使用Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/Kaldi等框架，具備大規模數據處理及模型訓練經驗。 ? 熟悉語音領域核心算法（如HMM、WFST、端到端模型、聲學建模、語言模型優化等）。 ? 有實際語音項目經驗，如開源項目、學術競賽（如Interspeech/ICASSP競賽）或工業級產品開發。 3. 加分項： ? 在頂級會議/期刊（如ICASSP、Interspeech、NeurIPS等）發表過相關論文。 ? 熟悉多語種語音處理、低資源語音算法優化或嵌入式設備端側部署經驗。 ? 熟悉語音與多模態（如文本、視覺）融合技術，或具備聲學前端處理（降噪/去混響）經驗。 4. 軟性要求： ? 對技術有熱情，具備優秀的問題分析與解決能力，能適應快速迭代的開發節奏。 ? 良好的團隊協作與溝通能力，責任心強。