1.數據采集與處理? 2 從各種數據源（如內部數據庫、外部API、文件系統、日志文件、傳感器等）采集數據。 2 對采集到的數據進行清洗、轉換、整合，確保數據的質量和一致性，例如去除重復數據、處理缺失值等。 2 開發和維護ETL（Extract,Transform,Load）流程，實現數據的自動化處理。 2.數據存儲與管理? 2 設計和實施數據倉庫、數據湖等數據存儲解決方案，以滿足業務需求，如根據數據特點選擇合適的數據庫類型（關系型或非關系型）。 2 管理和維護數據存儲系統，確保數據的安全性和可靠性，包括定期備份和恢復測試等。 2 監控數據存儲性能，優化存儲方案，提高數據訪問效率，例如對數據庫進行分區、索引等操作。 3.?數據分析與挖掘? 2 使用統計分析和機器學習技術，對數據進行分析和挖掘，發現數據中的規律和趨勢，為業務決策提供支持。 2 建立數據模型，進行預測和決策支持，例如構建銷售預測模型、客戶流失預警模型等。 2 與業務團隊緊密合作，理解業務需求，提供定制化的數據分析服務。 4.?數據可視化與報告 2 使用數據可視化工具（如Tableau、Power BI等），將分析結果以圖表、報告等形式展示給業務團隊，使數據更易于理解。 2 設計和開發數據儀表盤，實時監控關鍵業務指標。 2 編寫數據分析報告，清晰、準確地傳達分析結果和業務影響。 5.?數據安全和隱私保護 ? 2 遵守數據安全和隱私保護法規，確保數據處理符合法律法規要求，如GDPR、CCPA等。 2 實施數據加密、訪問控制等安全措施，保護數據不被未授權訪問。 2 與安全團隊合作，定期進行數據安全評估和漏洞修復。 6.?數據架構設計與優化? 2 根據業務需求，設計合理的數據架構，包括數據模型、數據流程、數據存儲等。 2 評估現有數據架構的優劣，提出優化建議，提升數據處理的效率和性能。 2 參與制定數據治理策略，確保數據的一致性、完整性和可追溯性。 7.?數據質量監控與改進 ? 2 制定數據質量標準和評估方法，對數據進行質量監控。 2 分析數據質量問題，提出改進措施，提升數據質量。 2 與業務團隊溝通，推動數據質量改進工作的落實。 8.?數據平臺運維與支持 2 負責數據平臺的日常運維，確保平臺的穩定性和安全性。 2 處理數據平臺故障，進行故障排查和修復。 2 為業務團隊提供數據平臺使用支持和培訓。 應聘資格 1.本科及以上學歷，計算機科學、數據科學、統計學、數學、工程等相關專業； 2.2 - 5年以上相關工作經驗，有大型項目或特定行業（如輪胎行業等）數據處理經驗者優先。 3.精通至少一種編程語言，如Python、Java、C#等，能夠熟練運用這些語言進行數據處理、分析和模型開發。 4、熟悉SQL和NoSQL數據庫技術，能夠進行數據的存儲、檢索、清理、管理和轉換操作。例如，熟練掌握MySQL、PostgreSQL、MongoDB等數據庫的使用。 5、掌握Hadoop、Apache Spark、Kafka等大數據平臺和工具的使用，能夠處理和分析大規模數據。 6、具備數據建模和ETL工具的使用能力，如使用SQL、Python的Pandas、NumPy等庫進行數據建模和ETL操作，熟悉Talend、Informatica等ETL工具。 7、擁有扎實的統計學和數學基礎，能夠運用統計分析方法和機器學習算法進行數據分析和建模。 8、掌握數據可視化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等，能夠將分析結果以直觀的方式呈現。 9、具備良好的溝通能力、問題分析、解決能力和團隊協作能力。