崗位描述(主要職責)
*開發和部署 AI 解決方案:設計、開發和實施 AI 模型,包括
LLM、多模態 AI 模型(語音、視頻、視覺處理)和 AI ( Agent)智能體。
*AI 模型集成和優化:微調、優化并將開源 AI 模型(例如 Hugging Face 的模型)集成到企業應用程序中。
*檢索增強生成 (RAG) 和微調:執行基于 RAG 的解決方案并使用微調技術優化
AI 模型。
*AI 基礎設施和部署:在(例如 AWS Amazon Q、Kendra 和 SageMaker)配置、部署和管理 AI 模型。
*框架和工具實施:利用 Langchain、LlamaIndex、CrewAI 和 Autogen 等 AI 框架構建自主 AI
( Agent)智能體和應用程序。
*軟件開發和 API 集成:使用 Flask 和 Streamlit 開發 AI 驅動的應用程序,確保與企業系統無縫集成。
*數據和特征性能處理:利用 Pandas、NumPy、scikit-learn
進行數據預處理、特征提取和分析。
*AI 模型部署和監測:通過強有力的模型監控、日志記錄和全方位評估以確保性能最佳。
職位描述(專業知識技能):
編程及 AI 框架:
Python(專家級)
Pandas、NumPy(數據處理和分析)
Pytorch、TensorFlow、Scikit-learn(機器學習和深度學習)
Flask、Streamlit(構建交互式 AI 應用程序)
AI 和 ML 開發:
Langchain、LlamaIndex、CrewAI、Autogen(AI 代理框架)
大型語言模型 (LLM)(實施和微調)
多模態 AI 模型(語音、視頻、視覺處理)
AI 部署和云計算:
基于云的 AI 部署(AWS Amazon Q、Kendra、SageMaker)
開源 AI 模型集成(Hugging Face、其他存儲庫)
檢索增強生成 (RAG)(實施和優化)
任職要求(學歷及教育背景要求):
本科以上,人工智能、數據科學、機器學習和深度學習、計算機科學相關技術學科等相關專業。
已經取得AI/ML、AWS 或相關 AI 框架開發等資質認證的優先。
崗位要求(相關經驗及資質要求):
*3 年以上 AI/ML相關開發和部署經驗。
*在開發和微調 LLM、多模態 AI 模型和 AI 驅動的解決方案方面擁有豐富的經驗。
*有 RAG、微調和基于云的 AI 部署(AWS、SageMaker、Amazon Q 等)的實踐經驗。
*有使用開源 AI 模型并將其集成到企業應用程序中的經驗。
*對 APIs、AI pipelines和端到端 AI 系統架構有深入的了解。
職業技能:
有獨立思考和工作的能力,也能適應團隊工作;
良好的分析問題、解決問題的能力;
出色的溝通和協作能力;
能跟進 AI/ML領域 的最新發展,并結合應用場景快速實驗調優。