【履職職責】 1.制定數據治理框架和數據處理流程，包括數據采集、數據標準化處理、數據存儲架構設計和數據共享等，確保數據處理流程的規范和高效 2.負責數據資產盤點，收集梳理分析業務，根據各業務域梳理構建其數據資產目錄 3.負責數據標準制定、貫標措施制定以及數據質量規則及其管理制度的制定 4.負責數據標準化清洗和驗證等不斷提升數據質量 5.元數據管理：開發和維護數據元數據模型和數據字典、制定元數據采集策略方案； 6.制定數據治理流程規范，如元數據、數據標準、數據質量管理辦法，管控流程，并執行與各部門的溝通和培訓 7.制定數據訪問權限申請和安全性的規范，確保數據安全 8.負責數據治理工具平臺實施和維護，保證其有效性和可靠性 9.與數據的屬主、數據治理相關部門積極溝通，將數據治理推廣到各部門 【履職發揮作用】 1.提高數據質量：幫助企業識別和糾正數據中的錯誤、缺失和重復值等問題，從而提高數據質量和準確性。這有助于提高業務決策的可靠性，減少不必要的誤判和損失。 2.降低數據管理成本：促進數據集成、標準化和共享，避免重復投入和浪費，降低數據管理和運營的成本，并提高團隊的效率和生產力。 3.增強數據安全和合規性：加強對敏感數據的保護，減少數據泄露和風險，并確保數據隱私和合規性的一致性，避免因法律法規要求或監管機構審計而導致的罰款和損失。 4.改善業務流程和客戶體驗：數據治理支持業務流程的自動化、優化和改進，提高客戶服務水平和體驗。 5.支持業務增長和創新：為企業提供了更好的數據基礎，支持業務增長和創新。

工作要求

【招聘條件】 1.教育：大學本科及以上學歷，優先計算機、計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、網絡工程、電子信息等相關專業人選 2.經驗：二年及以上相關領域工作經驗 3.能力要求 3.1掌握數據治理經驗，包括元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據安全管理等方面經驗 3.2掌握數據標準梳理制定實施經驗，可帶隊完成不同業務需求下的數據標準制定發布工作 3.3掌握數據資產盤點方法論，熟悉數據資產目錄結構，并能根據實際業務進行數據資產的梳理 3.4認識數據治理與數據中臺之間的關系，了解數據治理平臺與數據平臺之間架構關系 3.5掌握數據治理的最佳實踐和方法，了解數據整合、數據架構和數據生命周期管理等概念 3.6掌握數據治理框架，如DAMA-DMBOK、IBM等相關工具，能根據實際情況進行定制和應用 3.7掌握常見的數據治理工具和平臺，并有相關工具平臺的項目實施經驗 3.8掌握數據安全管控方案，并能依據數據治理平臺工具進行實施交付