核心定位:組合現有AI能力打造可交付的標準化產品,不做模型訓練。
崗位職責:
1.調研AI技術趨勢(如Agent、多模態、RAG架構演進),挖掘金融、教育、醫療等行業的AI產品機會。
2.定義AI產品核心功能(如智能問答系統、自動化報告生成),設計基于大模型+知識庫(RAG/GraphRAG)的產品架構。
3.輸出產品原型、PRD文檔及交互邏輯,主導技術可行性評估與資源協調。
4.推動AI產品從0到1落地,協調算法、工程、運維團隊完成模型訓練、知識庫構建、API服務封裝等關鍵節點。
5.設計產品效果評估體系(如回答準確率、響應延遲),通過AB測試持續優化用戶體驗。
6.分析用戶反饋與競品動態,制定產品迭代路線圖。
7.配合銷售團隊輸出技術解決方案,面向客戶解讀AI產品價值與差異化優勢。
8.設計計費模式、權限管理、數據隔離等商業化功能,推動產品規模化部署。
任職要求:
1.計算機、軟件工程或相關專業本科及以上學歷。
2.熟悉生成式AI技術棧(如GPT系列、LLaMA2),理解RAG技術原理及優化方向(檢索增強、知識圖譜融合)。
3.掌握AI產品開發流程,了解工具鏈及向量數據庫技術。
4.熟悉至少一個垂直行業(如金融風控、醫療輔助診斷)的業務邏輯與數據合規要求。
5.具備Prompt Engineering經驗或簡單模型微調(LoRA)實操能力。
6.對技術邊界有理性判斷(如大模型幻覺問題),平衡創新需求與落地成本。