職位描述
文本分類信息抽取PyTorchPython人工智能
1.精通 Python,對機器學習有深入研究與應用,對常規大模型有所研究，具有大模型訓練經驗者優先;
2.本科工作經驗不少于2年;研究生優先考慮可適當放寬條件:
3、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas.Flask/FastAP!相關包，掌握 dockerFaiss/milvus、Elasticsearch,Mysgl等;
4、具備智能問答、文本語義檢索、閱讀理解,智能寫作、文本內容推薦、圖像識別類2個及以上項目經驗，基于Prompt 提示學習在小樣本下開發下游任務，下游任務不限于文本分類、Faq.問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成、NL2SQL等任務;
5、精通 pxtorch框架，精通NLP方向技術，掌握 LLM3、GPT 等多種大模型，掌握word2vector詞/句向量、bert 及robert、bert wwm、xlnetERNIE 等模型、Attention 機制、transformer技術，會基于預訓練大模型微調。了解多模態大模型原理，熟悉主流多模態大模型技術體系;
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優化方法及模型部署上線。
工作地點
濟南市中區東泰中心
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職位發布者
趙女士/經理
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