崗位職責:
1、 負責礦山多種細分場景下的點云感知算法研發和工程落地,包括但不限于檢測、分割、BEV模型、預測等;
2、 負責將深度學習模型結合后處理算法進行系統部署及優化;
3、 負責核心算法項目及相關工具的研發和落地,并在自動駕駛場景中持續改進提高已有的算法,探索與創新以滿足業務場景需求;
4、 掌握數據挖掘、標注、訓練、部署及badcase回歸等閉環鏈路,并伴隨業務開展持續優化,并掌握通過數據閉環持續迭代模型的能力;
5、 探索使用端到端以及時序等高效學習算法檢測周圍環境信息和交通參與者信息,探索算法性能上限實現量產落地。
任職要求:
1、 計算機/人工智能相關專業的碩士/博士或者同等工作經驗,并具備良好的英文文獻檢索和閱讀能力;
2、 具有扎實的數學基礎,熟悉主流深度學習算法,熟悉一/多個點云相關領域,包括但不限于3D檢測與分割、預測等;
3、 深入了解數據結構、算法設計、代碼優化和大規模數據處理等相關知識;
4、 熟悉pytorch框架,以及Linux/Git等工具,并精通 C/C++以及Python編程,有ACM經驗者優先;
5、 良好開闊的視野,熟悉主流自動駕駛、輔助駕駛的產品方案,熟悉前沿進展;
6、 具有良好的溝通技能和豐富的理論和實踐經驗,抗壓能力強,責任心強,具備團隊合作精神;
7、 在計算機視覺領域頂會(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS),或頂刊(TPAMI/IJCV/TIP)等作品者優先;
8、 在COCO/ImageNet/KITTI/nuScenes等主流benchmark上取得優異成績,或實際工程項目經驗者優先;
9、 具備自動駕駛感知與融合等量產研發經驗者優先。