職位描述 1.大數據平臺構建與優化 o負責公司大數據平臺的搭建、維護及性能優化（包括Hadoop/Spark/Flink等生態組件） o設計高效的數據存儲、計算和實時處理方案，支撐業務數據分析和決策 o解決海量數據處理中的性能瓶頸問題，保障系統穩定性 2.數據開發與ETL o開發數據清洗、轉換和加載（ETL）流程，確保數據質量和時效性 o構建數據倉庫/數據湖模型，支持多維度數據分析需求 3.應用開發與AI落地 o配合研發團隊完成數據服務API開發，支撐前端/業務系統數據需求 o參與機器學習模型工程化落地（如特征工程、模型部署、效果監控等） o探索AI技術（如NLP/推薦算法等）在業務場景中的初步應用 4.跨團隊協作 o與產品、業務部門溝通需求，將數據能力轉化為實際解決方案 o編寫技術文檔，推動數據治理標準化 任職要求 硬性條件： ?本科及以上學歷，計算機/數學/統計相關專業，3年以上大數據開發經驗 ?精通Java/Scala/Python至少一門語言，熟悉Linux開發環境 ?熟練掌握Spark/Hive/Flink等大數據框架，有性能調優經驗 ?熟悉SQL/NoSQL數據庫（MySQL/MongoDB/HBase等） ?有數據倉庫建模經驗（維度建模、星型模型等） 加分項： ?具備Spring Boot/Django等后端開發經驗，能獨立開發數據服務接口 ?了解機器學習基礎（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署經驗 ?熟悉云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）大數據服務者優先 ?有用戶行為分析、推薦系統、風控數據等落地經驗更佳 軟性要求： ?強烈的責任心，能適應中小公司快速迭代的工作節奏 ?良好的邏輯思維，擅長用數據解決實際問題 ?學習能力強，對AI等新技術有探索熱情