崗位職責： 1. 數據戰略與規劃： a) 制定企業3-5年數據戰略規劃，明確數據能力建設路徑（如數據治理成熟度提升、數據產品孵化）。 b) 設計數據管理組織架構，建立跨部門協作機制（如數據治理委員會、數據管家體系），推動數據文化落地。 c) 管理年度數據預算，平衡資源投入（如工具采購、團隊培訓、合規審計），優化數據管理ROI。 2. 數據管理體系落地： a) 主導數據治理框架（DAMA/DCMM）實施，建立數據標準、質量規則、主數據（MDM）及數據生命周期管理制度。 b) 監督數據血緣追蹤、元數據管理及數據目錄（Data Catalog）建設，提升數據可發現性與可信度。 c) 構建數據質量監控體系，通過自動化工具（如Informatica、Collibra）實現異常檢測與閉環修復。 d) 主導并參與數據治理與數據開發工作。 3. 合規與風險管理： a) 確保數據管理符合GDPR、《數據安全法》、行業監管（如金融業BCBS 239）等要求，制定數據分類分級與脫敏策略。 b) 主導數據安全審計與風險評估，建立數據訪問權限審批流程及操作日志追溯機制。 c) 應對數據泄露、隱私侵權等突發事件，制定應急預案并協調法務、公關部門處理。 4. 團隊管理與賦能： a) 領導數據治理工程師、數據質量分析師、元數據管理專員等團隊，制定KPI并推動目標達成。 b) 設計數據管理培訓體系，提升團隊專業技能（如數據建模、合規知識）與跨部門協作能力。 c) 引入外部資源（如咨詢公司、技術供應商），優化數據管理工具鏈與行業最佳實踐融合。 d) 關注AI增強數據庫等新興數據庫技術發展。 5. 數據價值驅動： a) 推動數據資產登記與價值評估（如數據變現潛力、成本節約量化），支持數據交易與商業化探索。 b) 協同業務部門挖掘數據應用場景（如客戶分群、供應鏈預測），通過數據服務（API、BI看板）賦能業務增長。 c) 建立數據管理成效指標體系（如數據質量達標率、治理流程效率），定期向高層匯報價值成果。 6. 完成領導交代的其他工作。 崗位要求： 1. 本科及以上學歷，數據科學、計算機科學、大數據專業畢業； 2. 8年以上大數據行業相關經驗，5年以上數據團隊管理經驗，有從事生產制造業大數據體系建設經驗者優先考慮； 3. 精通數據管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、數據治理工具（Collibra、Alation）及數據安全合規體系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大數據系統原理及源碼; 5. 熟悉關系型數據庫：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 鍵值數據庫：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式數據庫：如HBase等，時序數據庫 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握數據建模方法（維度建模、Data Vault）及數據分析基礎（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服務框架，有微服務、中間件等技術積累和實戰經驗； 8. 對數據采集、數據開發、數據分析、數據建模、算法等有深刻認識和實戰經驗，具備大規模系統的故障診斷與性能優化能力； 9. 負責過企業級數據倉庫建設項目，有大型企業數據治理項目經驗者優先； 10. 在大數據架構、產品、技術等方面有深入思考和中長期的產品和技術視野，對技術架構演進有清晰、成熟的思路； 11. 有較強的邏輯思維能力，思路清晰，善于分析、歸納、解決問題，能夠獨立或帶隊進行項目開發。 12. 卓越的跨部門協調能力，能化解業務與技術團隊的認知沖突，推動大數據分析落地。