一、崗位職責 1. 數據標注與優化 - 負責語料數據的采集、清洗、標注及驗收，提升AI模型的準確率和覆蓋率（如對話文本、圖像、音頻等）。 - 制定標注規則，對低質量數據（如錯誤回答、模糊意圖）進行修正，生成高質量訓練樣本。 - 通過A/B測試監控模型表現，反饋問題并優化算法參數。 2. 知識庫與對話系統建設 - 構建和維護行業知識庫（招聘、人力資源等），擴展標準問題及相似問法，結合專業知識優化問答邏輯。 - 設計人機交互流程，提升智能客服、外呼機器人等產品的對話流暢度和用戶滿意度。 3. 模型訓練與評測 - 協同算法團隊完成特征工程，將業務需求轉化為模型可識別的參數。 - 參與模型搭建與效果評測，跟蹤核心指標（如意圖識別準確率、響應速度）并持續改進。 4. 跨團隊協作與項目管理 - 對接產品、技術、運營團隊，推動AI工具在業務場景中的落地應用（如智能審核、自動化工單處理）。 - 主導客戶項目實施交付，提煉成功案例并賦能內外部團隊。 5. 行業場景化創新 - 探索生成式AI應用（如AI招聘、直播、招生等），結合垂直領域需求優化大模型輸出效果。 二、任職要求 1. 教育背景與經驗 - 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、語言學或相關專業優先。 - 1-3年AI訓練師、數據標注、智能客服或相關經驗，熟悉主流AI工具（如SQL、Python、RPA）。 2. 核心技能 - 數據能力 ：熟練使用SQL進行數據提取，掌握基礎數據分析工具（如Excel、Tableau）。 - 業務理解 ：具備行業知識儲備（人力資源），能將業務需求轉化為技術實現路徑。 - 技術敏感度 ：了解機器學習基礎原理，熟悉自然語言處理（NLP）、知識圖譜等技術應用場景。 3. 軟性能力 - 邏輯思維嚴謹，注重細節，能夠處理大規模標注任務中的復雜規則。 - 溝通能力強，具備跨部門協作和項目管理經驗，推動項目高效落地。