工作職責： 1、開發和優化路面安全及病害檢測算法： 利用圖像處理技術（如圖像增強、特征提取等）來提高路面安全檢測的準確性和魯棒性，達到高精度目標檢測，設計、開發和優化用于識別橋梁和道路圖像的視覺和深度學習算法。 2、數據處理與管理： 處理來自道路巡檢設備提供的數據，進行圖像數據清洗、標注、增強和預處理。制定標注規則，組織溝通外包標注。設計和實現數據存儲和管理方案，確保數據的有效存取和利用。 3、模型訓練與評估： 使用深度學習框架（如PyTorch）或其他相關模型，設計和執行任務，對不同場景下的性能指標進行評估。 4、算法集成與部署： 進行算法部署和維護，將開發的算法集成到道路養護平臺中，確保算法能夠在實際應用中穩定運行。 5、跨部門合作與溝通： 與數據工程師、軟件開發人員、產品經理和項目負責人緊密合作，確保算法的有效實現和項目的順利推進。 崗位要求： 1、計算機科學、人工智能專業碩士及以上學位； 2、具有2年以上在計算機視覺、圖像處理或深度學習領域的工作經驗，對道路養護相關領域有極強的興趣； 3、有nvidia jetson邊緣計算設備的應用開發經驗者優先。 技能要求： 1、熟練使用Python/C++編程語言及相關庫（如OpenCV、Boost）。 2、熟悉深度學習框架（如PyTorch），有實際的模型訓練和優化經驗優先。 3、具備扎實的數學基礎，能夠理解和實現復雜的算法和數學模型。 4、良好的圖像處理技術能力，包括圖像增強、特征提取和模式識別等。