職位描述： 1 負責基于大模型的應用開發與優化，包括模型微調、性能優化以及在特定任務中的應用。 2 利用 Prompt 工程技術優化模型的輸出和交互效果，設計高效的 Prompt 模板以提升模型的任務執行能力。 3 使用 LangChain、dify等開發和集成大模型應用，構建復雜的多步驟任務和流水線，以實現更智能的應用功能。 4 實施大規模分布式訓練，優化計算資源的使用，確保大模型的高效訓練和推理。 5 應用模型壓縮、蒸餾、剪枝等技術，提高模型的推理速度和資源效率，確保在生產環境中的高效部署。 職位要求： 1 計算機科學、人工智能、數學等相關專業本科及以上學歷，具備深厚的機器學習和深度學習理論基礎。 2 具備1年以上大模型開發經驗，特別是有使用 Qwen、Deepseek等大模型的實戰經驗。 3 熟悉 Prompt 工程技術，能夠通過設計和優化 Prompts 來提升大模型的任務執行效果。 4 掌握 LangChain、dify的使用，能夠通過其構建和集成復雜的大模型應用。 5 具備優秀的編程能力，熟練掌握 Python，了解高性能計算技術（如 CUDA、分布式計算框架）。