崗位職責:
1.負責開發面向生物醫學領域的AI Agent系統,實現自動化數據分析、實驗設計輔助及科學決策支持。
2.基于LLM、強化學習等技術構建領域專用Agent,優化其在基因組學/單細胞數據分析中的推理能力。
3.結合時空組學數據特性,開發多模態Agent交互框架(如文本+基因表達矩陣+圖像+空間坐標的聯合處理)。
4.與生物學家協作,將Agent能力落地到真實科研場景(如細胞類型注釋、多組學與病理圖像等多模態數據聯合分析)。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,計算機/生物信息/計算生物學相關專業。
2.扎實的AI算法基礎:
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
掌握深度學習、強化學習在序列/圖數據中的應用(如Transformer, GNN);
了解并使用常見AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等,了解提示詞prompt開發工程;
有LLM微調或Agent開發經驗(如LangChain, AutoGPT,RAG架構)。
3.至少1年生物信息分析經驗,熟悉常見組學工具(Scanpy, Seurat, CellRanger等)。
優先條件:
1.有單細胞轉錄組/時空轉錄組(10x Visium, Stereo-seq等)數據分析項目經驗;
2.熟悉生物醫學知識圖譜構建或科學文獻挖掘技術。