崗位職責: 1、負責推薦系統核心模塊的設計與開發，基于Golang構建高性能、高可用架構，支持日均億級請求處理； 2、優化推薦算法工程化實現，集成機器學習模型（如協同過濾、深度學習等）至實時推薦流程，提升推薦效果與響應速度； 3、設計高并發場景下的分布式任務調度、數據分片及緩存策略，解決海量用戶請求下的系統瓶頸問題； 4、結合大數據技術棧（如Hadoop/Spark/Kafka）處理用戶行為日志，構建實時特征工程與在線學習系統； 5、保障系統容災能力，通過熔斷、降級、自動化擴縮容等機制實現99.99%可用性4 任職資格: 1、教育：大學本科及以上學歷，計算機相關專業 2、技術能力： 精通Golang開發，熟悉協程調度、Channel通信、內存管理等并發編程機制，有萬級QPS系統優化經驗； 熟悉分布式系統設計，掌握Redis集群、消息隊列（如Kafka/RabbitMQ）、微服務框架（如gRPC/Go-Zero）等核心技術； 具備大數據處理經驗，了解Hadoop生態（HDFS/MapReduce）或流式計算框架（Flink/Storm）； 熟悉機器學習算法工程化落地，了解TensorFlow/PyTorch模型部署及TensorFlow Serving等工具鏈。 3、加分項： 有推薦系統、廣告系統或實時風控系統開發經驗； 熟悉Docker/Kubernetes容器化部署及監控體系（Prometheus/Grafana）。