數據分析與決策支持 1、深入分析公司業務的關鍵指標，包括但不限于銷售、流量、轉化率、客戶留存和用戶行為等，為業務決策提供數據支持。 2、通過構建數據模型和預測模型，挖掘業務潛力，推動增長和優化。 3、制定和完善數據報表及分析框架，確保數據透明和一致性。 商業分析與策略制定 1、分析供應鏈、商品管理和運營數據，發現問題并提出可行的優化建議。 2、根據市場趨勢和競爭分析，支持商品策略制定，優化商品結構和定價策略。 3、深入了解用戶需求，支持數字化運營及增長策略，提升用戶體驗和轉化效果。 跨部門協作與項目管理與供應鏈、商品管理、運營、技術和市場團隊緊密合作，推動數據驅動的項目落地。 1、管理團隊成員，負責任務分配和團隊能力提升，確保高效執行與交付。 2、負責數據分析團隊的日常管理，優化團隊工作流程，提升團隊協作效率。 3、數字化運營支持推動數據與業務深度融合，支持全鏈路數字化運營，包括會員管理、精準營銷和用戶增長。 4、通過數據產品化賦能業務，設計并實現智能化的業務運營工具和系統。