崗位職責： 1、負責 自動駕駛感知模型（車道線檢測、目標檢測、場景理解）的訓練和優化； 2、研究并應用 深度學習模型（YOLO、Detectron2、BEVFormer）進行車輛行為分析； 3、處理和增強訓練數據，構建 高質量數據集（視頻標注、數據增強、合成數據）； 4、進行 模型加速與優化，提升邊緣設備（Jetson Nano / Xavier）上的推理性能； 5、結合 多傳感器數據（攝像頭、激光雷達、IMU） 進行融合感知，提高模型魯棒性； 6、與算法、嵌入式和軟件團隊協作，推動 AI 識別結果在 車載設備 & 云端系統 中落地。 崗位要求： 1、計算機、自動駕駛、人工智能等相關專業，本科及以上學歷； 2、熟練掌握 深度學習框架（TensorFlow / PyTorch），有計算機視覺模型訓練經驗； 3、熟悉 目標檢測、語義分割、深度學習 Transformer 模型，有自動駕駛相關經驗者優先； 4、了解 數據標注與增強，會使用 LabelMe、CVAT、Roboflow 等工具； 5、具備 編程能力（Python / C++），熟練使用 OpenCV 進行圖像處理； 6、有嵌入式 AI 設備（Jetson / RK3588 / FPGA）部署經驗者優先； 7、具備良好的 問題解決能力、團隊協作能力，有項目落地經驗更佳。