崗位職責： 1、完善基于LibTorch的深度學習框架，優化網絡層定義、模型訓練與預測流程，提升框架的易用性與擴展性。 2、完善現有的多種自定義訓練參數（如epoch、優化器、損失函數等），設計靈活的API接口，降低用戶使用門檻。 3、完善現有的遷移學習功能，支持加載預訓練模型、模型微調及跨任務訓練。 4、針對現有的CPU框架進行拓展，完善GPU加速版本，實現CPU/GPU的高效運行。 5、編寫清晰的技術文檔，包括但不限于設計文檔、API參考手冊、用戶使用指南等。 任職要求： 1、熟練掌握C++編程語言，熟悉多線程編程、內存管理等，具備扎實的工程實踐能力； 2、具備大型C++項目開發經驗，熟悉CMake、Git等工具鏈。 3、深入理解深度學習原理，熟悉常見網絡結構（CNN、RNN、Transformer等）及訓練流程； 4、熟練掌握LibTorch或PyTorch Python端開發，有自定義網絡層、優化器或損失函數的實現經驗； 5、有深度學習框架的二次開發經驗者優先。