【崗位職責】
1、負責大語言模型(LLM)及相關AI技術的應用開發,包括但不限于:
1)模型微調(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、檢索增強生成(RAG)等技術的落地應用。
2)開發基于大模型的智能應用,如智能問答、代碼生成、知識管理、AI Agent等。
2、優化大模型推理性能,提升響應速度、降低成本,并解決實際業務場景中的技術難題。
3、結合業務需求,設計并實現高效的AI解決方案,推動大模型在企業級產品中的應用。
4、跟蹤大模型領域的前沿技術(如多模態、AI Agent、AutoML等),并進行技術預研和落地實踐。
【任職要求】
1、基本要求
本科及以上學歷,計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業,或土木工程專業對大模型技術有相關研究的。
2、技術能力
1)熟練掌握Python,熟悉主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers)。
2)熟悉大模型相關技術,如LLM微調(LoRA/P-tuning)、RAG、Function Calling、Agent開發等。
3)具備大模型部署和優化經驗,熟悉量化、剪枝、蒸餾等模型優化方法。
4)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM應用開發框架者優先。
5)了解主流開源大模型(如DeepSeek、LLaMA等)及其生態。
3、項目經驗
1)有大模型應用開發經驗,如智能客服、知識庫問答、代碼生成、AI Agent等。
2)熟悉AI工程化落地流程,能夠獨立完成從模型訓練到上線部署的全流程開發。
3)有大規模數據處理、分布式訓練或高性能計算(HPC)經驗者優先。
4、學習與創新能力
1)對AI技術有強烈興趣,能快速學習并應用前沿技術(如多模態、AutoGPT等)。
2)具備良好的問題分析和解決能力,能夠獨立攻克技術難題。