崗位職責： 1. 大模型開發與優化：負責大規模預訓練模型的算法設計、訓練、調優及落地應用。優化模型架構及訓練策略，提升模型性能、效率和泛化能力。 2. 業務場景適配：針對具體業務需求，完成模型的微調、領域適配及效果驗證。構建基于大模型的端到端解決方案，推動模型在業務場景的規?；瘧?。 3. 技術研究與創新：跟蹤學術界與工業界前沿技術，推動技術落地。參與開源社區貢獻，或發表頂會論文。 4. 工程化與部署 ：設計分布式訓練框架，提升訓練效率，實現模型的高效部署。 5. 跨團隊協作：與數據、產品、工程團隊合作，推動技術方案從原型到落地的全流程閉環。 任職要求： 1. 計算機科學、人工智能、數學等相關專業，碩士及以上學歷。 2. 熟練掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。深入理解深度學習原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架構。具備分布式訓練經驗，熟悉顯存優化技術。熟悉NLP/CV領域任務（如文本生成、圖像理解），或具備多模態模型開發經驗。 3. 有較強技術研究能力、編程能力、創新能力，根據業務需求推進AI應用落地。